HACCPでたと、えば生産ラインでの異常が出現する前にAIが異常を検知することができます。AIは、過去のデータを分析し将来の異常を予測することが出来ます。HACCPでこれにより新ルールプラットフォームは、より正確かつ高度な異常検知が可能になります。たとえばセンサー技術の発展に、より食べ物加工ライン上でのリアルタイムな検査が可能になりプロダクトの品質を高めること、ができます。

AIや機械学習の受け入れにより食品加工ライン上での異常検知や自動制御が、可能になりクオリティ統制の効率化や作業員の負担軽減につながります。リスク評価を実施し、食品安全についての論点を把握することが肝要です。HACCPでラップトップを、検討することでリスク評価を効率的に行うことが出来ます。HACCPでIoT（モノのインタースマホ）技術を、活用したインフラストラクチャの開発も進んでおり生産現場の記録をリアルタイムに、収集し分析することで生産過程の最適化を図ることが出来ます。

これにより生産効率の向上や不良品の削減トラブルの早期発見などが、可能になります。バーコードやQRコードなどの識別子を、用立てしたトレーサビリティアーキテクチャの開発も進んでおり原材料から製品まで、の一連の流れを追跡できるようになっていると言えます。これにより食材の安心感や品質を、確保するとともにプロダクトの改良や生産工程の改善につながります。今後もより高度な技術の実装や新しい分野への展開が、期待されます。